犹他州团队通过压力与接近传感器结合人工智能配资之家网首页，赋予机器人手精确、自适应指尖控制能力。
犹他大学工程师团队设计出一款能“自主思考”的仿生手。
通过为商用假肢配备压力和接近传感器，并基于自然抓握动作训练AI神经网络，该团队创造出一款抓握更直觉、更稳固的仿生手。
受试者无需大量练习，就能以更高精度和更少心力完成日常任务（例如捡拾细小物品或端起水杯）。
研究人员表示，这一突破指向了假肢在感知和功能上更接近天然肢体的未来。
2025年5月，韩国研究人员曾展示了一款超轻型机器人手，具备形状自适应抓握、精准指尖控制和拇指灵活运动能力，仅需单一驱动器驱动。
灵活性与AI的结合
端咖啡杯、捡铅笔或与人握手等日常动作，依赖于大脑本能控制手指运动的能力。对于使用假肢的用户而言，这种天生的灵活性常常缺失。即使使用先进的机器人假肢，完成简单动作仍需额外心力，因为用户必须有意识地控制每根手指来抓握物体。
研究团队指出，主要挑战在于多数商用仿生手缺乏触觉，而触觉是人类直觉抓握的关键。然而灵活性不仅关乎感觉反馈——人类大脑还会潜意识地模拟和预测手与物体的交互，从而实现反射性的精准动作。
“尽管仿生手臂日益逼真，控制它们仍非易事或不够直觉。近半数用户最终弃用假肢，原因常指向操控性差和认知负担。”犹他大学神经机器人实验室博士后研究员马歇尔·特劳特在声明中表示。
为应对这些挑战，犹他大学研究人员与TASKA Prosthetics合作，对一款商用机器人手进行升级。他们为手指配备定制指尖模块，集成可检测压力的光学接近传感器，模拟人类微妙的触觉。这些传感器灵敏度极高，甚至能感知棉球轻落在手上的触感。
团队随后利用接近数据训练人工神经网络，教导仿生手自动调整每根手指位置以实现稳定精准抓握。每根手指既能独立运作又能协调配合，使仿生手几乎能对任何物体形成最优抓取姿态。
研究人员称，这种触觉复现与AI驱动运动的结合，使假肢运作更趋自然，既减轻精神负担又提升日常使用便利性。
直觉化手部控制
在研发过程中仍存在一个挑战：当用户不以AI预测的方式抓握物体时（例如想要松开物体），需确保假肢能灵活适应。
为此，研究人员开发出受生物启发的控制系统，在用户与AI间实现控制权共享，精细平衡人类意图与机器精度。AI可增强自然动作，在提升抓握准确性的同时降低完成任务所需的心智负荷。
团队邀请四位腕肘之间截肢的参与者测试该系统。受试者不仅在标准化评估中表现更优，还成功完成了需要精细动作控制的日常任务。即使是端起塑料杯喝水这类简单动作——需要精确施力以防滑落或捏碎杯子——也变得容易掌控。
研究人员表示，AI辅助与人类意图的结合使仿生手能提供更直觉、更自然的体验，让用户以更少认知负担和更强信心完成日常任务。
“通过引入人工智能，我们将抓握的这部分任务转移给假肢本身。最终实现了更直觉、更灵活的控制，让简单任务重新变得简单。”犹他大学神经机器人实验室博士后研究员雅各布·A·乔治在声明中说道。
研究团队正在探索植入式神经接口技术，未来用户或可通过意念控制假肢，同时恢复触觉感知。下一步工作将整合这些技术，使增强型传感器提升触觉功能，智能假肢能与意念控制无缝协同运作。
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